10月11日上午，百人齊聚北京創業大廈，聆聽北京智源人工(gōng)智能(néng)研究院理(lǐ)事長(cháng)張宏江博士的主題培訓《人工(gōng)智能(néng)技(jì )術與投資》。

本次活動由北京智源人工(gōng)智能(néng)研究院聯合北京市科(kē)技(jì )金融促進會、北京首都科(kē)技(jì )發展集團、北京創業中(zhōng)心有(yǒu)限公(gōng)司共同舉辦(bàn)。

1.AI新(xīn)潮流：算法+計算力+大數據

與前兩次人工(gōng)智能(néng)浪潮興起相比，AI的第三次浪潮源于深度學(xué)習算法的興起。過去十年，人工(gōng)智能(néng)發展的根本變化為(wèi)上億用(yòng)戶、幾十億交互、海量數據和深度學(xué)習。

AI的支撐：計算的發展與數據量級的爆發。過去幾十年，全球超級計算機的性能(néng)呈指數成長(cháng)，随之計算的單位價格迅速降低，在高質(zhì)量大數據與高性能(néng)計算資源的基礎上，發展出了深度學(xué)習、強化學(xué)習、半監督學(xué)習等不斷優化的算法，使得人工(gōng)智能(néng)真正與産(chǎn)業實踐應用(yòng)實現更多(duō)結合。據OpenAI于2018年發布的統計數據顯示，2012年至2018年期間，計算量擴大了30萬倍，預計到2020年，AI所需的計算量還會繼續增長(cháng)12倍。

強AI(AGI) 依然道路漫長(cháng)。類比于動物(wù)進化的規律，人工(gōng)智能(néng)會随着智能(néng)計算能(néng)力增長(cháng)而增長(cháng)， 但要像人腦一樣能(néng)夠自主學(xué)習和進化，具(jù)有(yǒu)類人通用(yòng)智能(néng)水平，依然有(yǒu)很(hěn)長(cháng)的路，即使未來能(néng)達到的話。

AI的應用(yòng)與未來：輔助人，代替人，超越人。AI能(néng)做人力能(néng)做的事情，但需要以更快的速度和更大的規模訓練模型；深度學(xué)習能(néng)做那些人類能(néng)做，但沒法清晰表述的事情；未來隻有(yǒu)三類人能(néng)勉強對抗AI的沖擊，即資本家、明星和手藝人。

2.AI投資機會和陷阱

張宏江博士指出，從減員、提效、增能(néng)三個角度出發，各行業的諸多(duō)問題都有(yǒu)用(yòng)AI來賦能(néng)的空間。隻要有(yǒu)足夠多(duō)并且結構化的數據支撐，來匹配合适的AI算法，AI能(néng)力終将成為(wèi)新(xīn)經濟企業對水和電(diàn)一樣的基礎需求。

AI（智能(néng)化）與PC（自動化）、互聯網（信息爆炸）、移動互聯網（大規模互聯）時代的對比，AI更像PC及軟件時代，生産(chǎn)率的提升來自于信息處理(lǐ)效率，而非信息連接質(zhì)量，所以更多(duō)是在ToB的提升，殺手應用(yòng)未必能(néng)出現，或者需要很(hěn)長(cháng)時間。

産(chǎn)業發展的三種方式為(wèi)自主開發、咨詢服務(wù)與人工(gōng)智能(néng)即服務(wù)。自主開發：有(yǒu)數據和人才的企業大量投入AI用(yòng)于自身的需求并力圖成為(wèi)AI平台；咨詢服務(wù)：有(yǒu)數據或和AI技(jì )術的公(gōng)司為(wèi)需要AI能(néng)力的公(gōng)司提供技(jì )術服務(wù)和解決方案；人工(gōng)智能(néng)即服務(wù)（AI-aaS）：為(wèi)了獲得AI支撐能(néng)力，許多(duō)公(gōng)司會選擇利用(yòng)基礎AI服務(wù)而不是自己搭建。

AI企業的競争門檻是數據和人才。AI企業競争需要既懂算法也更懂應用(yòng)的AI人才；數據是AI企業競争的最終護城河之一。

3.中(zhōng)外AI投資比較

人工(gōng)智能(néng)是中(zhōng)國(guó)創新(xīn)的機會。中(zhōng)國(guó)在計算機視覺、語音識别、雲計算服務(wù)上逐漸成熟。

中(zhōng)國(guó)和美國(guó)在人工(gōng)智能(néng)的技(jì )術、人才、産(chǎn)業、投資等方面都存在差距。基礎方面，核心差距在處理(lǐ)器和芯片上，這方面的人才數量美國(guó)是中(zhōng)國(guó)的 14 倍；技(jì )術方面，美國(guó)相關人才的數量是中(zhōng)國(guó)的2.3倍，差距在自然語言學(xué)習領域；美國(guó)擁有(yǒu) 5000 人以上大型團隊的企業一共 5 家，而中(zhōng)國(guó)才開始。人才方面，70%美國(guó) AI人才從業10年以上，相比之下，中(zhōng)國(guó)則僅有(yǒu)40%AI人才從業10年以上。産(chǎn)業方面，美國(guó)巨頭全産(chǎn)業布局，中(zhōng)國(guó)巨頭主要集中(zhōng)在應用(yòng)層；投資方面，中(zhōng)國(guó)投資者更關注應用(yòng)層，而美國(guó)投資者更關注基礎層。